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SUSTAINABILITY & EFFICIENCY TRACK Dieser Track zeigt, dass Nachhaltigkeit und Effizienz wesentliche Ziele der modernen Produktion sind. Echtzeit-Datenanalyse und Automatisierung optimieren die Supply Chain und Logistikprozesse, was sowohl die Effizienz als auch die Nachhaltigkeit verbessert. Digitale Technologien tragen dazu bei, die Produktion zu steigern und gleichzeitig umweltfreundlicher zu gestalten.Read more

Welche Herausforderungen sehen Sie bei der Integration von Digital Twin Technologien in bestehende Produktionsprozesse? Wie können Datenquellen nahtlos integriert werden, um Informationslücken zu vermeiden? Welche Vorteile erwarten Sie von der Nutzung von Digital Twins zur Simulation und Optimierung von Produktionsszenarien? Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die Betriebssicherheit und Effizienz durch den Einsatz von DigitalRead more

In der heutigen wettbewerbsintensiven Fertigungslandschaft ist die Kombination von Industrial IoT (IIoT) und Lean Manufacturing Methoden ein Schlüssel zur Steigerung der Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Dieser Vortrag untersucht, wie Unternehmen durch die Integration von IIoT-Technologien und Lean-Prinzipien ihre Produktionsprozesse optimieren können. Wir werden die Vorteile der Automatisierung, die Prinzipien des Lean Managements und die Synergien zwischenRead more

Wie lassen sich Produktionsprozesse smarter, sicherer und effizienter gestalten? Und welche Rolle spielt dabei künstliche Intelligenz? In dieser Session zeigen wir, wie ServiceNow AI-gestützt für mehr Transparenz, Sicherheit und Produktivität in industriellen Umgebungen sorgt – von der OT-Asset-Erkennung über intelligente Service-Workflows bis hin zur automatisierten Risikobewertung. Erfahren Sie, Wie künstliche Intelligenz Produktionsprozesse smarter und effizienterRead more

Warum ist Digital Manufacturing heute entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit in der Industrie? Welche messbaren Vorteile bringt Digital Manufacturing für Unternehmen – von Effizienz bis Nachhaltigkeit? Welche zentralen Technologien und Trends treiben die digitale Transformation in der Fertigung? Welche Voraussetzungen muss ein Unternehmen mit sich bringen, um die digitale Transformation in der Fertigung zu starten? WieRead more

Die offizielle Anmeldung zur Konferenz: Namensschild abholen, ein Polaroid-Foto für die Rethink! Smart Manufacturing Community Wall machen, Matchmaking App öffnen, erste Kontakte knüpfen und Meetings planen. Dann kann es losgehen. Herzlich willkommen zur Rethink! Smart Manufacturing!Read more

Die John-Deere Smart Factory ist ein Beispiel für eine erfolgreiche Umstellung auf eine intelligente Produktion. Ein wichtiger Aspekt ist dabei die Nutzung von Daten zur Optimierung der Prozesse. Dazu zählen die präzise Planung von Wartungsarbeiten an vernetzten Maschinen oder die effektive Steuerung von Produktionsprozessen. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von autonomen Fahrzeugen, die zurRead more

Welche spezifischen IIoT-Technologien haben das größte Potenzial, Lean Manufacturing Methoden zu unterstützen und zu verbessern? Wie können Unternehmen sicherstellen, dass die Integration von IIoT und Lean Management nahtlos und effektiv verläuft? Welche Herausforderungen könnten bei der Implementierung von IIoT in bestehenden Lean Manufacturing Prozessen auftreten und wie können diese überwunden werden? In welchen Bereichen derRead more

DIGITIZATION & AUTOMATION TRACK In diesem Track erfahren Sie, wie die Digitalisierung und Automatisierung Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigert. Durch den Einsatz von Industrial IoT und Lean Management können Produktionsprozesse effizienter gestaltet werden. Digitale Zwillinge ermöglichen eine präzise Prozessoptimierung, während die Zentralisierung von Daten und die Automatisierung des Asset Managements die Produktionsabläufe erheblich verbessern.Read more

Holen Sie sich Ihr Mittagessen, stärken Sie sich mit Snacks,knüpfen Sie Kontakte, networken Sie mit Ihren Kollegen und nutzen Sie die Möglichkeit Produkt- und Service-Demos auf dem Expo-Floor interaktiv zu diskutieren.Read more