• What role do innovative applications play in increasing efficiency and productivity on the shopfloor and how can they be scaled to be used across industries?
• How can noise analysis help identify mold blockages and what other predictive maintenance techniques could be applied in production?
• To what extent does the connected worker philosophy support workforce inclusion and empowerment and what challenges might arise during implementation?
• What impact do smart solutions have on operational performance and how do we measure the success of these technologies in terms of continuous improvement?

Collecting data is one thing — turning it into actionable insights is another. Ingo Hild shows how OSRAM is tackling the challenges of digital transformation by using advanced data analytics to optimize production processes, improve product tracing, and leverage machine data more effectively. The session provides practical insights into how statistical methods are applied in real-world scenarios, what pitfalls to avoid, and how data analytics can become a real driver for smarter, more efficient manufacturing. In this Session you will learn,

• how OSRAM ensures the effective use of data analytics to extract valuable information and drive decision-making.
• what role data analytics plays in end-to-end product tracing and quality assurance.
• how production machines and their data streams are integrated into a seamless digital ecosystem.

Industrieunternehmen stehen unter dem Druck, ihre Fertigung effizienter, resilienter und nachhaltiger zu gestalten — gleichzeitig steigen die Anforderungen an Qualität, Geschwindigkeit und Individualisierung. Künstliche Intelligenz, flexible Schnittstellen und modulare Architekturen versprechen enorme Effizienzgewinne, doch die Implementierung ist oft komplex: Datenqualität, IT-Sicherheit, Kosten-Nutzen-Abwägung und die Akzeptanz im Shopfloor-Team müssen in Einklang gebracht werden. Die Diskussionsrunde beleuchtet Best Practices und Stolpersteine, wie Smart Manufacturing nicht nur als Leuchtturmprojekt funktioniert, sondern skalierbar Mehrwert stiftet.

• Wie kann der Nutzen von Descriptive & Generative AI im Produktionsumfeld messbar gemacht werden?
• Welche Rolle spielen offene, skalierbare Schnittstellen-Standards (z. B. MCP) für eine sichere und flexible Integration von KI-Agenten auf dem Shopfloor?
• Wie lassen sich Mitarbeiter, Führungskräfte und IT-Sicherheitsteams erfolgreich einbinden, um neue KI-Anwendungen, Automatisierungslösungen und digitale Zwillinge auch im laufenden Betrieb effizient und sicher zu betreiben?